农业是人类最古老的生产领域，也是国家最核心的产业之一。农业并非是简单的播种收获循环，而是一整套复杂的系统，不同植物对气候、土壤、水源、养料等有着不同的需求，这其中人类的角色至关重要。如何在耕地资源有限、劳动人口有限的情况下稳定农业的生产，同时保持可持续发展呢？ 

      在北京兰德萨农业科技有限公司（以下简称“兰德萨”）的巨大植物工厂里，传统的农业种植模式正在悄然改变。依托物联网、AI等技术，展厅里的果蔬能够自动播种育苗和采收，机器给予植物最喜欢的生长条件和养料……兰德萨正在利用现代科技塑造新农业，以AI赋能农业加速智慧农业的到来。

挑战升级：农业转型蓄势待发

      民以食为天，对于人类来说，农业领域面临的挑战比其他领域显得更为重要。

      有报告显示，世界人口在持续增长，世界粮食组织预测，到2050年，全球人口将要达到90亿，这意味着我们生产的粮食热量需要增长60%。中国目前拥有近14亿人，除了不断增长的人口数量，老龄化问题也日益凸显，加上人口流出使得农村的劳动力人口锐减，人力密集型的农业模式面临巨大挑战。

      如今，我们有了全新的工具可以利用，即人工智能技术。谈及创立兰德萨的初衷时，创始人提到，人工智能已经对工业和服务业发挥了突破性的作用，如果把人工智能应用于农业，或许可以减轻农业领域面临的挑战。用现代科技加速传统农业的转型，这正是兰德萨正在努力实践的事情。

联合百度AI 成为智慧农业时代的“先行军”

      提升农业水平，最重要的是提高农作物的品质和产量，这需要优质数据与技术实力的紧密结合。兰德萨与农科院有着密切合作，农科院能够提供经验与数据方面的支持。

      农业发展依赖经验与数据的积累。种子的质量和生长环境是影响农作物质量与产品的重要因素。在过去，哪类种子最好，哪种土壤最适合某种农作物的生长，哪种状态需要施肥、加水、驱虫……这些都依靠人类的经验来判断。但人类的知识领域有限，即便是经验最丰富的农民、专家学者，也不一定对所有农作物都了如指掌。因为农学家、农民在各自领域积累了大量经验，通过AI技术，当机器系统学习各个来源的大数据后，机器就能自动判断农作物情况，完成从选种到培育到收获的一系列流程，大大改善农作物生长条件，提升它们的品质与产量，同时减轻人力负担。

      大数据的整合只是其中一部分，在百度AI加速器第一期DEMO DAY中，兰德萨充分利用百度AI这一非常强大的工具，帮助农业应对现代农业中日益增长的复杂性。比如利用百度图像技术，可以观察植物的生长状态，自动识别并分析农作物状态，比如提供病虫害的预警、检测等；利用知识图谱技术，能够把专家的经验形成专业知识图谱，进而指导农业的育种、播种等。

      传统农业之外，粮食依赖型企业也将受益于智慧农业的发展。比如酒厂，酒厂酿酒需要大量的高粱，在农民数量和土地减少的背景下，获取更多优质高性价比的高粱，是酒厂关注的重点问题。随着智慧农业的发展，酒厂可以运用全自动化的农作物生产系统，既能够提高品质和产量，又免去了人力减少带来的压力。

      目前，兰德萨通过跟百度AI、物联网技术的结合，逐步提升了传统农产品的产量和品质，使人们关心的食品安全问题可以通过智慧农业逐渐可控，达到绿色标准以上，从而实现农业可持续的发展。据介绍。兰德萨的业务中大量引进百度AI技术，在农业领域做更多有趣的落地化产品，推动智慧农业时代的到来。

      根据专家预测，在未来20-50年，人工智能的发展，将会成为我国经济发展的重要战略，而AI大规模应用于农业也将时日可待。中国人对土地、农业、农产品向来有着独特的情怀，在人工智能技术飞速增长和应用的今天，北京兰德萨农业科技有限公司和百度AI在农业领域的紧密结合，带动最古老的农业和最前沿的科技产生碰撞，焕发出全新的生机。